Ngoài các giải pháp cho thiết bị bay không người lái, chúng tôi cũng nghiên cứu cách thị giác máy tính có thể được sử dụng trong giao thông, đặc biệt là xác định các vi phạm giao thông và giúp cho việc học lái.

Cụ thể, chúng tôi sử dụng thị giác máy tính để xử lý hình ảnh và video kỹ thuật số từ camera giao thông, xác định làn đường, vạch kẻ đường, biển báo và đèn giao thông, phát hiện vi phạm và ghi lại biển số của phương tiện vi phạm.

Để xác định các đối tượng trong hình ảnh và video, chúng tôi sẽ sử dụng nhiều công cụ khác nhau, bao gồm Canny Edge Detection, Line Detection và mô hình học sâu YOLO (""You Only Look Once"").

Những công cụ này sẽ giúp chúng tôi xác định các cạnh của đối tượng cần quan tâm (các phương tiện) cũng như vạch kẻ đường và làn đường, xác định hướng di chuyển của các phương tiện, và phát hiện các vi phạm giao thông như lấn vạch, lái xe sai làn đường hoặc đi ngược chiều, ngay trong thời gian thực tế.