ドローンでのアプリケーションに加えて、交通におけるコンピュータビジョン活用について研究しています。 特に交通違反の特定や自動車教習所のインストラクター支援です。

具体的には、コンピュータービジョンを使用して、交通カメラからのデジタル画像とビデオを処理し、車線、道路標示、交通標識とライトを識別し、違反を検出し、違反車両のナンバープレートを記録します。

画像や動画内のオブジェクトを識別するために、キャニー法によるエッジ検出、ライン検出、YOLO（ "You Only Look Once"）ディープラーニングモデルなど、さまざまなツールを使用します。

これらのツールは、関連のあるオブジェクト（車両）のエッジや道路標示や車線を特定し、車両の進行方向を特定し、リアルタイムで発生する車線変更、間違った車線や方向での運転などの違反にフラグを立てるのに役立ちます。